Είναι πραγματικά εντυπωσιακό να βλέπουμε νέους ανθρώπους όπως ο Ζήσης να φέρνουν φρέσκο αέρα και καινοτομία στον ραδιοερασιτεχνισμό, συνδυάζοντας την κλασική RF τεχνολογία με την αιχμή της Πληροφορικής.
Λήψη Σήματος: Το σύστημα ακούει την είσοδο του αναμεταδότη.
Speech-to-Text: Χρησιμοποιώντας το μοντέλο Faster Whisper, η φωνή του ραδιοερασιτέχνη μετατρέπεται σε κείμενο.
Επεξεργασία AI: Το κείμενο αποστέλλεται σε ένα τοπικό γλωσσικό μοντέλο (LLM), συγκεκριμένα το Gemma 2 της Google, μέσω του λογισμικού Ollama. Το σημαντικό εδώ είναι ότι η επεξεργασία γίνεται offline, χωρίς την ανάγκη σύνδεσης στο internet.
Text-to-Speech: Η απάντηση της AI μετατρέπεται ξανά σε φωνή μέσω του μοντέλου Piper.
Εκπομπή: Η απάντηση μεταδίδεται μέσω RF στον αέρα.
Πλήκτρο 1: Αναγγελία ώρας και ημερομηνίας.
Πλήκτρο 2: Πρόγνωση καιρού (μέσω OpenWeather API).
Πλήκτρο 3: Συνθήκες διάδοσης (Propagation) από το HamQSL.
Πλήκτρο 5: Αναζήτηση CallSign σε βάση δεδομένων.
Πλήκτρο 6: Επόμενες διελεύσεις δορυφόρων πάνω από την Ελλάδα.
Δίνει κίνητρο σε νέους να ασχοληθούν με το χόμπι, συνδυάζοντας προγραμματισμό και RF.
Δημιουργεί κίνηση στους αναμεταδότες, σπάζοντας τη σιωπή («Radio Silence») που συχνά επικρατεί.
Προσφέρει πληροφορίες σε έκτακτες ανάγκες, λειτουργώντας ως ένα «Offline Google» εκεί που δεν υπάρχει κάλυψη κινητής τηλεφωνίας.
Δείτε το βίντεο της παρουσίασης και της δοκιμής από την κορυφή του Παγγαίου:
GitHub Project:
Εμείς στο svzone.eu συγχαίρουμε τον Ζήση για την εξαιρετική του δουλειά και ανυπομονούμε να δούμε το ChatRF εγκατεστημένο σε μόνιμους επαναλήπτες της χώρας μας!




Δεν υπάρχουν σχόλια:
Δημοσίευση σχολίου